Смешанная стратификация — это метод, используемый в исследованиях, который сочетает в себе преимущества двух других методов — простой случайной выборки и стратифицированной выборки. Он позволяет повысить точность оценок и уменьшить ошибку, которая может возникнуть в результате использования только одного из этих методов.
Статья:
Смешанная стратификация — это один из методов выборки, который часто используется в исследованиях. Он сочетает в себе преимущества двух других методов — простой случайной выборки и стратифицированной выборки. Этот метод позволяет исследователям повысить точность оценок и уменьшить ошибку, которая может возникнуть при использовании только одного из этих методов.
Простая случайная выборка — это метод выборки, при котором каждый элемент генеральной совокупности имеет одинаковые шансы быть выбранным в выборку. Такой метод выборки обычно используют, когда генеральная совокупность маленькая или хорошо представлена в выборке.
Стратифицированная выборка — это метод выборки, при котором генеральную совокупность разбивают на несколько страт, а затем выбирают из каждой страты некоторое число элементов для включения в выборку. Этот метод выборки обычно используют в тех случаях, когда генеральная совокупность большая или нужно обеспечить более равномерное представление различных групп в выборке.
Смешанная стратификация используется для повышения точности оценок и уменьшения ошибки при выборке. Использование этого метода позволяет исследователю получить более точные данные, так как он может использовать преимущества обоих методов выборки.
Например, предположим, что у вас есть генеральная совокупность из 1000 человек, которые проживают в городе. Вы хотите выбрать случайную выборку из этой генеральной совокупности для проведения опроса. Если вы используете только простую случайную выборку, вы можете получить слишком мало представителей некоторых групп (например, молодежи или пожилых людей). Если же вы используете только стратифицированную выборку, то можете получить преувеличенное количество элементов от некоторых групп. В этом случае использование смешанной стратификации может помочь создать выборку, которая точнее отображает генеральную совокупность.
Таким образом, смешанная стратификация — это очень полезный метод выборки для исследований. Он позволяет получить более точные данные и уменьшить ошибки выборки. Если вы планируете проводить исследования, используйте этот метод в своих выборках, чтобы получить лучшие результаты.